长三角智慧交通研究院（院长：楼俊钢；副院长：吴茂念）

长三角智慧交通研究院以信息工程学院计算机科学与技术和信息与通信工程一级学科为支撑，对智慧交通涉及的交通运输、电子信息、计算机、大数据、人工智能等领域开展共性基础理论和关键技术研究。未来将以学校的科研、教学、人才和管理力量为主体，有效整合校内外的“产、学、研“资源，联合校内信息通信、计算机、人工智能、网络安全等各方人才，跨学科建立信息沟通、资源共享平台，创新体制机制、打破障碍、形成合力，发展成为具有鲜明学科交叉特色、拥有世界一流研究水准的智慧交通应用基础研究机构，推动交通运输工程一级学科的世界排名再攀新高。

研究方向

交通管理：宏观交通仿真、中观交通仿真、微观交通仿真、仿真优化理论与方法、混合交通流特性、交通波理论、车辆跟驰理论、单点及网络交通阻塞的形成机理、交叉口交通组织优化理论、路段交通组织优化理论、交通组织评价理论及方法等。

交通规划：交通系统分析方法、共享出行、居民出行行为理论、城市交通供需结构优化理论、交通拥挤收费、停车系统规划与停车诱导、网络交通流演化机理、公共交通规划。

交通信息：交通大数据分析、交通检测器优化布设、混合交通流参数视频采集、多源交通信息处理、路网交通状态识别与评价等。

交通控制：道路交通系统的建模、监视、优化和控制，匝道控制与限速控制、实时网络路径诱导、车路自主通信网络、交通控制子区动态划分、混合交通控制理论、网络化公交信号优先控制技术、交通瓶颈控制、混合城市交通控制系统研发等。

数智农业研究院（院长：蒋林华；常务副院长：周成；副院长：张初）

数智农业研究院以人才培养、科技创新和成果转化为目标，开展智能农业装备、智慧水产养殖、光谱检测和智慧农业项目咨询等研发和服务。植物光生物学研究中心，主要针对我国人工光植物培育、LED创制及植物工厂发展需求，开展植物光生物学、光配方数据库构建、人工光栽培等光质生物学基础与应用基础研究；功能植物与种子培育研究中心，主要收集、保存和选育适宜生长的功能植物、开展功能植物与药用植物品种选育，研发农业种子创意栽培技术；城市有机废弃物资源化利用研究中心，主要开展城市有机废弃物（落叶、茎秆、厨余等）资源化处理和高效利用研究，研发有机栽培基质、肥料、有机废弃物处理成套技术装备、有机基质高效栽培技术等研究。 

研究方向

农业装备智能化、生产工厂化、技术精准化，开展智能农业机器人、设施工厂化、智能温室装备等领域

人工智能研究所（所长：蔡绍滨；副所长：张雄涛）

人工智能研究所以学科交叉为特色，开展人工智能基础研究和“人工智能+”赋能应用研究（智慧交通、智慧医疗等）。研究所围绕“高端专业智库平台、研发与产业转化平台、产融与生态创新平台”建设，重点开展人工智能领域基础与核心技术研发、关键与共性技术应用、新一代人工智能示范应用场景建设、成果转化与人才培养等工作。

研究方向

机器智能：自然语言处理、情感计算、逻辑推理、生物信息学、推荐系统、机器学习等多个领域。

智慧交通：交通数据挖掘与分析、交通流量预测与优化、智能交通管理与控制、智能交通规划与设计、智能交通应用与服务等领域。

智慧医疗：智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别和智能健康管理等领域。

智能计算研究所（所长：郑泽宇；副所长：苗敏敏）

智能计算研究所依托信息工程学院计算机科学与技术和信息与通信工程一级学科，开展包括云计算，边缘计算，绿色计算等智能计算相关的研发工作。重点关注AI大模型所需要的智能算法、云技术、大数据等方面的科学和技术需求，积极开展大模型的科学研究，同时开展面向金融、医学、智能制造等领域应用开发的和技术推广，联合国内外先进的科研与技术力量，形成以智能计算技术为纽带的跨学科的资源平台，人才平台和技术平台，积极推动智能计算领域的人才培养和技术落地，最终建成有自己特色的和一定影响力的代表性研发机构。

研究方向 

面向大模型的智能计算技术研究，基于深度神经网络的大规模预训练模型研究；类人智能与人机互动研究；金融工程领域的大数据分析与计算技术研究；工业过程异常诊断研究。

感知与控制研究所（所长：王泽峰；副所长：范祥祥）

感知与控制技术研究所，致力于传感器技术、智能控制、数字孪生以及微电子设计等领域开展深入研究与技术开发，紧密跟踪国际科研前沿，打造集创新性、实用性与可靠性于一体的技术解决方案，以满足现代化社会和产业发展的多元需求。传感器技术广泛应用于智能机器人、专用设备以及智慧工程，能够在最为苛刻的环境中准确捕捉和处理数据，不仅为机器人的精确操作提供了关键信息，也在医疗、农业、环境监测等多个专用设备领域发挥着核心作用。在智能控制系统方面，研究所致力于整合先进的算法和创新设计，开发高度自主和智能化的机器人及控制系统，不仅仅局限于路径规划和动态响应，更包括精密控制和复杂任务的策略制定，以提高机器人及自动化设备在实际应用中的性能和灵活性。  

研究方向

传感器技术、智能控制系统、微电子设计、数字孪生技术、可见光通讯与定位技术

网络与数据安全研究所（所长：沈士根；副所长：吴晓平）

研究所以大数据环境为研究背景，围绕网络信息安全技术核心，重点开展基于大数据的安全分析、网络入侵检测、网络异常流量监测、软件漏洞检测技术、网络病毒建模与仿真、网络安全决策关键技术等方面的研究。特别是在网络安全态势感知、网络防御策略研究、网络病毒及人类疾病建模与仿真等方面有较大研究进展。除此之外，研究所还积极开展大数据技术及其应用、区块链与智能合约技术、基于密码学和生物识别技术进行用户身份认证、边侧信道防御技术等方面的研究工作。 

研究方向

网络安全、数据安全、网络通信、新型计算模式和网络架构下零信任数据安全标准、基础理论和应用技术开展研究。