李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，“万人计划”青年拔尖人才，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表CCF A类期刊和会议论文60余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等；获得ACM MM Asia 2020最佳论文奖等；主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊编委。

报告二

题目：高维不完备张量表示学习模型的初步研究

报告人：罗辛

时间：2024年8月18日(周日)，18：00-18：40

会议地点：双创5楼会议室

报告人简介：

罗辛，工学博士、博士后，西南大学二级教授、博士生导师，计算机与信息科学学院·软件学院院长。研究聚焦数据科学领域，在IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS等国际期刊和WWW、ICDM等国际会议上发表学术论文300余篇（含中科院一区期刊论文112篇、IEEE Transactions/Journal论文143篇、ESI高引论文28篇），累计影响因子超过1000，Web of Science统计引用超过8000次，谷歌学术统计引用超过13000次，H指数为71。先后主持国家级项目7项，省部级项目10余项，累积负责科研经费超过5000万元。获国家发明专利授权35项、实现27项授权专利的成果转化，累积产生经济效益超过1亿元。获国家万人计划青年拔尖人才、中国科学院百人计划、重庆市杰出青年基金等人才项目支持。获重庆市自然科学一等奖（2019/第一完成人）、重庆市科技进步一等奖（2018/第二完成人）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（2018/第三完成人）等科技奖励。现任神经网络领域国际著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的编委，曾获IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的2022年度优秀编委奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的2020年度优秀编委奖，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。

打印: