题目：多模态数据学习及其应用

报告人：陈志奎

时间：2024年5月10日(周五)，上午10：00-11：00

会议地点：31-904

报告摘要：

多模态数据在实际应用中很常见，多模态学习在机器学习中引起了越来越多的研究关注。多模态数据包括文本、图像、语音、视频等，它们从不同的视角或领域获取数据，通过融合各个模态的信息，汲取不同模态的优点，更准确地理解和解释数据，为分析提供更全面的视角。本报告给出了三类多模态学习方法：大数据，小样本和零样本多模态学习，以及这些方法在各种实际应用场景中的应用。

报告人简介：

陈志奎，大连理工大学教授，博士生导师，大连理工大学大数据研究所所长，大连市高端人才。研究方向：大数据与人工智能，基于大数据计算的知识发现与应用。曾在香港浸会大学计算机学院、法国自动化研究所做博士后，在德国斯图加特大学高性能计算中心从事网络与数据计算方面多年的科学研究。发表学术论文300余篇，SCI检索期刊100余篇。申请发明专利35项，已经授权25项。获得软件著作权8项，专著2部，教材4部。曾获得教育部科技进步一等奖1项，海南省科技进步一等奖1项，地理信息协会科技进步特等奖1项、一等奖1项、二等奖奖1项，中国测绘协会二等奖2项，华夏建设科学技术奖三等奖1项。承担或技术负责国家重点研发计划课题、国家重点/区域/面上基金、省部级重大项目等各类科研项目数十项。担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人，多本国际期刊编委。