个人简历

石翠萍，工学博士，教授、硕士生导师。女，1980年生，2004年获东北石油大学工学学士学位，2007年获扬州大学工学硕士学位，2016年获哈尔滨工业大学工学博士学位，博士论文获哈尔滨工业大学“校第十九届优秀博士学位论文”提名，2020年在哈尔滨工程大学信息与通信工程博士后流动站出站（考核为“优秀”)。省一流专业带头人，市高层次人才“领军人才”，省高层次人才。目前主要从事智能信息处理、机器学习与人工智能方面的研究工作。

先后主持和参与国家和省部级科研课题11项，部分结题成果被鉴定为“国内领先水平”。在IEEE TGRS、IEEE JSTARS、EXPERT SYSTEM WITH APPLICATION，NEUROCOMPUTING、REMOTE SENSING等国内外学术期刊上共发表论文70余篇，出版学术专著1部，参与翻译译著2部；授权发明专利近20项。

研究方向

智能信息处理、机器学习与人工智能、遥感图像分析及处理等。

主要承担的教学课程

硕士生课程：数字图像处理及应用

本科生课程：数字图像处理、信息论基础

代表性学术成果

论文及专利：

1.  Cuiping Shi*, Shuheng Yue, Liguo Wang. A Dual-Branch Multiscale Transformer Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 5504520. （SCI一区，Top期刊).

2.  Cuiping Shi*, Jiaxiang Chen, Liguo Wang. Hyperspectral image classification based on a novel Lush multi-layer feature fusion bias network, Expert Systems With Applications 247 (2024) 123155. (SCI一区，Top期刊)

3.  Cuiping Shi*, Haiyang Wu, Liguo Wang. A Feature Complementary Attention Network Based on Adaptive Knowledge Filtering for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 5527219. （SCI一区，Top期刊).

4.  Cuiping Shi*, Haiyang Wu, Liguo Wang. A Positive Feedback Spatial-Spectral Correlation Network Based on Spectral Slice for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5503417.（SCI一区，Top期刊).

5.  Diling Liao, Cuiping Shi*, Liguo Wang. A Spectral-Spatial Fusion Transformer Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023,61, 5515216. （SCI一区，Top期刊).

6.  Cuiping Shi*, Diling Liao, Tianyu Zhang, Liguo Wang. Hyperspectral Image Classification Based on Expansion Convolution Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60：5528316.（SCI二区，Top期刊).

7.  Cuiping Shi*,Haiyang Wu, Liguo Wang. CEGAT: A CNN and enhanced-GAT based on key sample selection strategy for hyperspectral image classification, Neural Networks,168 (2023) 105-122.（SCI一区，Top期刊).

8. Cuiping Shi, Junping Zhang^*, Ye Zhang. A Novel Vision-Based Adaptive Scanning for the Compression of Remote Sensing Images[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(3): 1336-1348.(SCI二区，Top期刊)

9.  Diling Liao, Cuiping Shi*, Liguo Wang. A complementary integrated Transformer network for hyperspectral image classification. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2023, 1-20. （SCI二区, Top期刊）

10. Cuiping Shi*, Mengxiang Ding, Liguo Wang, el. Learn by Yourself: A Feature-Augmented Self-Distillation Convolutional Neural Network for Remote Sensing Scene Image Classification. Remote Sensing, 2023, 15, 5620.（SCI二区，Top期刊).

11. Cuiping Shi*, Xinlei Zhang, Liguo Wang. A Lightweight Convolutional Neural Network Based on Channel Multi-Group Fusion for Remote Sensing Scene Classification. Remote Sensing, 2022, 14 ,9, 1-27. (SCI二区，TOP期刊)

12.石翠萍等. 基于Lush多层特征融合偏置网络的地物识别方法. 专利号：ZL20221 1406631.4，授权日：2024.01.02.

13.石翠萍等. 基于双分支光谱多尺度注意力网络的高光谱图像分类方法.专利号：ZL202110856236.5，授权日：2023.04.18.

专著及教材：

1.石翠萍，《光学遥感图像压缩方法及应用》，2021年5月，哈尔滨工业大学出版社；该专著被评为“黑龙江省精品图书”；

2.石翠萍等，《数据压缩》，2018年4月，吉林大学出版社；

主持科研项目：

1.面向数据特性保持的高光谱影像高效压缩方法研究，国家自然科学基金面上项目（42271409），2023.01-2026.12

2.面向宽幅高光谱遥感影像的高效压缩方法研究，国家自然科学基金青年基金（41701479），2018.01-2020.12

3.基于宽幅高光谱微纳卫星数据分析的压缩关键技术研究，中国博士后科学基金（2017M621246），2017.11-2020.07

4.基于spark双星的高光谱遥感影像压缩关键技术研究，黑龙江省博士后科学基金（LBH-Z17052），2017.11-2020.07

5.基于宽幅高光谱小卫星载荷分析的压缩关键技术研究，黑龙江省科学基金项目计划（QC2018045），2018.07-2021.07

6.高光谱卫星数据高效压缩方法研究，黑龙江省科学基金项目（LH2021D022），2021.07-2024.07

社会兼职

IEEE、SPIE会员

黑龙江省计算机学会会员

国家自然科学基金通讯评审专家

《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Applied Soft Computing》、《Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等期刊审稿人

联系方式

Email：03303@zjhu.edu.cn