个人简历

杨昕立，博士、副教授、硕士生导师。男，1991年生，2014年获浙江大学工学学士学位，2019年获浙江大学工学博士学位。

先后主持和参与国家和省部级科研课题4项，在Journal of computer science and technology, Information and software technology, IEEE International Computer Software and Applications Conference, International Symposium on Software Reliability Engineering和 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security等国内外期刊和会议上发表论文9篇，授权发明专利2项。

研究方向

机器学习，人工智能，软件工程，医学信息技术等。

主要承担的教学课程

数据结构、Python程序设计、大数据技术、医学信息技术概论、文献检索与科技写作

代表性学术成果

1.发明专利：一种适用于智能化中药柜系统的多处方协同处理方法（ZL201910134240.3），2021年授权

2.发明专利：一种多处方药剂师分配方法（ZL201910133673.7），2021年授权

3.A Learning to Rank Approach for Pharmacist Assignment. The 13th International Conference on Computer Research and Development，2021.1

4.TLEL: A two-layer ensemble learning approach for just-in-time defect prediction. Information and software technology. 1/5. 2017

5.Characterizing malicious Android apps by mining topic-specific data flow signatures. 1/6. 2017

6.What Security Questions Do Developers Ask? A Large-Scale Study of Stack Overflow Posts.  Journal of computer science and technology. 1/5. 2017

7.High-Impact Bug Report Identification with Imbalanced Learning Strategies. Journal of computer science and technology. 1/5. 2017

8.Combining Word Embedding with Information Retrieval to Recommend Similar Bug Reports. International Symposium on Software Reliability Engineering.1/5. 2016

9.Condensing Class Diagrams With Minimal Manual Labeling Cost. IEEE International Computer Software and Applications Conference. 1/4. 2016

10.Automated Identification of High Impact Bug Reports Leveraging Imbalanced Learning Strategies. IEEE International Computer Software and Applications Conference. 1/5. 2016

11.Deep Learning for Just-in-Time Defect Prediction. IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security. 2015

主要科研项目

1. 基于深度学习的相似代码检测技术研究及应用，省自然科学基金探索项目，2021至今

2. 基于有限开放域知识协同的智能人机对话关键技术研究，省自然科学基金公益项目，2021至今

3. 表层海洋动力环境要素大数据分析预报系统研究，省自然科学基金公益项目，2021至今

4. Reopen缺陷的分析、预测与自动化修复技术研究，国家青年科学基金项目，2016-2019

联系方式

Email：1029489436@qq.com