个人简历

张胜茂，博士、研究员、硕士生导师。男，1976年生，2006年获华东师范大学软件工程硕士学位， 2009年获华东师范大学理学博士学位。现任农业农村部渔业遥感重点实验室主任，入选中国水产学会科学传播专家团队，是东海渔业遥感信息科学传播专家团队首席专家，在大连海洋大学、上海海洋大学等任兼职导师。

主持十四五国家重点项目、国家自然科学基金面上、上海市科学基金项目、农业部远洋渔业资源探捕计划、中央级国家公益性研究基本科研业务费等项目。作为主要技术骨干参与国家自然基金重点项目、科技部国家重点研发计划课题、国家海洋实验室项目等。曾获上海市、院科技进步奖等6项。发表论文120余篇，获得授权发明专利10余项，软件著作权登记证书12项。

截止2023年在读研究生6人，已毕业研究生12人。毕业生有7人获得优秀毕业生称号，其中省优秀毕业生1人，上海优秀毕业生3人，校优秀毕业生3人。获国家奖学金4人次，基本都能获得校二等以上奖学金。

研究方向

软件工程、数据挖掘、计算机图像处理、深度学习、遥感与地理信息等。

代表性学术成果

（1）专著及教材：

[1]张胜茂; 范秀梅; 程田飞 ; 海洋捕捞渔船船位监测技术, 海洋出版社, 2022 

[2]张胜茂; 杨胜龙 ; Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用, 海洋出版社, 220千字, 2014

（2）近3年第一或通讯的部分论文：

[1]Zhang J, Zhang S, Fan W, et al. Research on target detection of engraulis japonicus purse seine based on improved model of YOLOv5[J]. Frontiers in Marine Science, 2022，1400. 9:933735. doi: 10.3389/fmars.2022.933735

[2]Wang S, Zhang S, Liu Y, et al. Recognition on the working status of Acetes chinensis quota fishing vessels based on a 3D convolutional neural network[J]. Fisheries Research, 2022, 248: 106226.

[3]Wang S, Zhang S, Tang F, et al. Developing machine learning methods for automatic recognition of fishing vessel behaviour in the Scomber japonicus fisheries[J]. FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2023, 10.

[4]Zhang S, Fan W, Wu Z, et al. Trips Analysis of Swimming Crab Gillnets Based on Vessel Monitoring System[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020, 1626(1): 012083.

[5]Zhang S, Zhang J, Pei K, et al. Fishing Vessel Type Recognition Based on Ship Position Data[C]//2021 IEEE 4th International Conference on Electronics and Communication Engineering (ICECE). IEEE, 2021: 93-97.

[6]Zhang J, Zhang S, Wang S, et al. Research on Target Counting Based on Improved YOLOv5 and SORT Algorithms[C]//Proceedings of the 6th International Conference on Advances in Image Processing. 2022: 109-113.

[7]Liu Y, Zhang J, Zhang S, et al. Research on Optimization Method of Multi-scale Marine Fish Target Fast Detection Network[C]//2021 IEEE 4th International Conference on Electronics and Communication Engineering (ICECE). IEEE, 2021: 306-310.

[8]裴凯洋,张胜茂,樊伟,王斐,邹国华,郑汉丰.基于计算机视觉的鱼类视频跟踪技术应用研究进展[J].海洋渔业,2022,44(05):640-647.DOI:10.13233/j.cnki.mar.fish.2022.05.006.

[9]张胜茂,孙永文,樊伟,唐峰华,崔雪森,伍玉梅.面向海洋渔业捕捞生产的深度学习方法应用研究进展[J].大连海洋大学学报,2022,37(04):683-695.DOI:10.16535/j.cnki.dlhyxb.2022-099.

[10]孙永文,张胜茂,唐峰华,王书献,樊伟,范秀梅,杨胜龙.基于卫星船位数据的北太平洋作业渔船分布及类型研究[J].中国农业科技导报,2022,24(08):207-217.DOI:10.13304/j.nykjdb.2022.0001.

[11]刘洋,张胜茂,王书献,王斐,樊伟,邹国华,伯静.水族馆鱼类目标检测网络优化研究[J].渔业现代化,2022,49(03):89-98.

[12]王书献,张胜茂,唐峰华,石永闯,范秀梅,樊伟,孙宇.CNN-LSTM在日本鲭捕捞渔船行为提取中的应用[J].农业工程学报,2022,38(07):200-209.

[13]张佳泽,张胜茂,王书献,杨昱皞,戴阳,熊瑛.基于3-2D融和模型的毛虾捕捞渔船行为识别[J].南方水产科学,2022,18(04):126-135.

[14]孙永文,张胜茂,蒋科技,樊伟,隋江华,朱文斌.远洋渔船电子监控技术应用研究进展及展望[J].海洋渔业,2022,44(01):103-111.DOI:10.13233/j.cnki.mar.fish.2022.01.001.

[15][8]张佳泽,王斐,张胜茂,张收元.基于遥感技术的渔业应用研究综述[J].浙江海洋大学学报(自然科学版),2022,41(01):81-90.

[16]张荣瀚,张胜茂,樊伟,陈雪忠.基于北斗船位数据的浙江省流刺网捕捞努力量特征分析[J].海洋渔业,2021,43(05):618-625.DOI:10.13233/j.cnki.mar.fish.2021.05.011.

[17]王书献,张胜茂,戴阳,王永进,隋江华,朱文斌.利用声呐数据提取磷虾捕捞深度方法研究[J].南方水产科学,2021,17(04):91-97.

[18]范秀梅,张胜茂,崔雪森,杨胜龙.浙江省近海渔运船转载信息提取[J].农业工程学报,2021,37(13):128-134.

[19]王书献,张胜茂,朱文斌,孙永文,杨昱皞,隋江华,沈烈,沈介然.基于深度学习YOLOV5网络模型的金枪鱼延绳钓电子监控系统目标检测应用[J].大连海洋大学学报,2021,36(05):842-850.DOI:10.16535/j.cnki.dlhyxb.2020-333.

[20]张胜茂,戴阳,杨胜龙,范秀梅,王斐.北斗海洋浮标数据接收与控制终端软件[J].渔业现代化,2021,48(01):80-86.

[21]裴凯洋,张胜茂,樊伟,侯娟,汤先峰,朱文斌.浙江省帆张网捕捞强度分布的提取方法[J].水产学报,2020,44(11):1913-1925.

[22]范秀梅,张胜茂,杨胜龙,王斐,程田飞,朱文斌.浙江省近海海洋捕捞渔船异地停靠信息提取与分析[J].农业工程学报,2020,36(11):203-209.

[23]高明远,张胜茂,汤先峰,樊伟,范秀梅,伍玉梅,朱文斌.中国近海捕捞机动渔船航次特征数据挖掘[J].大连海洋大学学报,2021,36(01):147-154.DOI:10.16535/j.cnki.dlhyxb.2019-335.

[24]张胜茂,裴凯洋,吴祖立,程田飞,樊伟,朱文斌.基于VMS的我国捕捞渔船出海时间与航程量化分析[J].上海海洋大学学报,2021,30(02):311-319.

[25]张胜茂,刘洋,樊伟,邹国华,张衡,杨胜龙.基于TensorFlow的水族馆鱼类目标检测APP开发[J].渔业现代化,2020,47(02):60-67.

[26]汤先峰,张胜茂,樊伟,裴凯洋.基于深度学习的刺网与拖网作业类型识别研究[J].海洋渔业,2020,42(02):233-244.DOI:10.13233/j.cnki.mar.fish.2020.02.011.

[27]汤先峰,张胜茂,樊伟,裴凯洋.基于北斗船位数据的江苏渔船航次分析[J].渔业现代化,2020,47(01):63-71.

[28]裴凯洋,张胜茂,樊伟,朱文斌,汤先峰.基于VMS的张网渔船捕捞努力量与网位坐标提取方法[J].上海海洋大学学报,2021,30(01):179-188.

[29]原作辉,张胜茂,樊伟.基于DBSCAN的VMS数据定置刺网渔船网次提取方法[J].上海海洋大学学报,2020,29(01):121-127.

发明专利

[1]一种基于北斗船位数据的渔船在港和出海时间的分析方法，CN201810802074.5.张胜茂，高明远，张伟锋，崔雪森，戴阳，伍玉梅，吴祖立，张衡，杨胜龙，王斐，唐峰华，周为峰，范秀梅，樊伟.中国水产科学研究院东海水产研究所，上海地听信息科技有限公司

[2]一种基于渔船船位数据提取刺网捕捞状态的方法，CN201410663843.X.张胜茂，王晓璇，李灵智，陈帅，黄洪亮，郑巧玲.中国水产科学研究院东海水产研究所

[3]一种北斗船位数据提取拖网捕捞状态的方法，CN201310654344.X.张胜茂，王晓璇，戴阳，杨胜龙， 樊伟.中国水产科学研究院东海水产研究所

[4]一种北斗船位追溯拖网捕捞的方法，CN201310654957.3.王晓璇，张胜茂，唐峰华，张衡，樊伟.中国水产科学研究院东海水产研究所

[5]一种利用船位数据提取刺网网长与角度的方法，CN201810083391.6.张胜茂，邹国华，徐林浩，张衡 ，伍玉梅，杨胜龙，唐峰华，吴祖立，张荣瀚，薛嘉伦，原作辉.中国水产科学研究院东海水产研究所，上海峻鼎渔业科技有限公司

[6]一种基于渔船船位数据提取耙刺捕捞状态的方法，CN201410784305.6.张胜茂，王晓璇，黄洪亮，张寒野，刘勇，冯春雷.中国水产科学研究院东海水产研究所

[7]一种基于船位数据提取航次的方法，CN201410572613.2.张胜茂，唐峰华，杨胜龙，张衡，伍玉梅， 郑巧玲，王晓璇，樊伟.中国水产科学研究院东海水产研究所

[8]一种基于轨迹聚类的船舶互助组救援有效性检验方法，CN201410686666.7.胡扬阳，孙文秀，张胜茂 ，黄章伟，张强.中国水产科学研究院东海水产研究所

[9]一种运输船转载特征信息提取方法，CN202011619617.3.张胜茂，范秀梅，张衡，杨胜龙，唐峰华， 邹国华.中国水产科学研究院东海水产研究所，上海峻鼎渔业科技有限公司

[10]一种渔船异地停靠信息提取方法，CN202010050946.4.范秀梅，张胜茂，杨胜龙，王斐，朱文斌， 于航盛，张收元.中国水产科学研究院东海水产研究所，上海峻鼎渔业科技有限公司

[11]基于位置的海洋渔业信息服务方法，CN201210332536.4.周为峰，樊伟，张胜茂，戴阳，王栋.中国水产科学研究院东海水产研究所

[12]基于DBSCAN的VMS定置刺网渔船网次提取方法，CN201811405919.3.张胜茂，原作辉，邹国华，王斐 ，杨胜龙，伍玉梅，崔雪森，戴阳，吴祖立，张衡，汤先峰.中国水产科学研究院东海水产研究所，上海峻鼎渔业科技有限公司

[13]一种分散式大数据管理与检索的方法，CN201610638296.9.张胜茂，薛嘉伦，张伟锋，程田飞，张衡 ，化成君.中国水产科学研究院东海水产研究所，上海地听信息科技有限公司

主要科研项目

[1]国家自然科学基金委员会, 重点项目, 61936014, 面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术, 2020-01-01 至 2024-12-31, 参与 

[2]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 31772899, 基于北斗数据的东黄海捕捞渔船行为模式量化与分析方法研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 59万元, 主持

[3]上海地听信息科技有限公司, 横向, 无, 基于渔船监控视频的捕捞信息智能提取, 2021-08 至 2022-08, 55万元,主持 

[4]浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室, 开放课题, 2020KF001, 基于 船载监控视频的渔船捕捞信息提取技术研究, 2020-08 至 2022-07, 主持 

[5]江苏省海洋水产研究所, 横向课题, 无, 江苏毛虾渔船捕捞监控视频分析服务, 2021-06 至 2022-06, 主持 

[6]农业农村部, 农业农村部专项, 2017-2020-探捕项目, 南极海域渔船作业环境条件保障系统, 2017-01 至 2020-12, 主持 

[7]上海市科委, 上海市自然科学基金项目, 17ZR1439800, 基于北斗船位数据的东黄海拖网对海底环境压力量化研究, 2017-05 至 2020-04,主持 

[8]中国水产科学研究院, 中央公益性基本科研业务费, 2019CY0402, 南海海洋渔业空间综合监测关 键技术研究, 2019-01 至 2019-12,主持 

[9]中央级公益性科研院所, 基本科研业务费, 2016T01, 主要养殖鱼类游泳行为的计算 机视觉监测技术研究, 2016-01 至 2018-12,主持

社会兼职

红外与遥感学会会员

中水产学会会员

东海渔业遥感信息科学传播专家团队首席

农业工程学报优秀审稿人、杰出审稿人

中国水产学会渔业装备专业委员会委员

联系方式

Email：zhangsm@ecsf.ac.cn