个人简历

叶时平，硕士、教授、硕士生导师。男，1967年生，1988年获浙江大学理学学士学位，2003年获浙江大学工学硕士学。现任浙江树人学院副校长、教授、计算机科学与技术国家一流建设专业负责人、计算机科学与技术省一流学科负责人，担任中国高等教育学会教学研究分会理事、浙江省本科高校计算机类专业教学指导委员会副主任委员、浙江省计算机学会常务理事、杭州计算机学会副理事长。

先后主持和参与国家外专、省部级科研课题和企业委托课题20多项，获浙江省科学技术成果奖二等奖4项（参与），浙江省教学成果奖一、二等奖各1项（主持）。在Sensors、Geosciences Journal、Pattern Recognition and Image Analysis、Computer Optic、和《通信学报》等国内外期刊和会议上发表论文80多篇，授权发明专利3件。 

研究方向

智能影像处理、RS/GIS、智能信息系统等。

主要承担的教学课程

本科生课程：Computer Networks

代表性学术成果

（1）论文及专利：

1.Ye, SP; Chen, CX; Bai, ZC; Wang, JM; Yao, XX; Nedzvedz,O. Intelligent Labeling of Tumor Lesions Based on Positron Emission Tomography/Computed Tomography. Sensors. 2022, 22(14), 5171. 

2.Shiping Ye, Alexander Nedzved, Chaoxiang Chen, Huafeng Chen, Aliaksandr Leunikau and Alexei Belotserkovsky. Shadow Detection on Urban Satellite Images Based on Building Texture. Pattern Recognition and Image Analysis. 2022,32(2): 320-340.

3.Shiping Ye, Shengjia Xu, Chizhi Xia, Xiaocan Zhang and Cheng Su. A score assignment method for factors in mineral prospectivity modeling. Geosciences Journal. 2021, 25(3): 373–385.

4.S. Ye, O. Nedzvedz, A. Nedzvedz, T. Ren, H. Chen, and S. Ablameyko. Analysis of the Dynamical Biological Objects of Optical Microscopy. Pattern Recognition and Image Analysis. 2021, 31(1): 172-184. 

5.S.P. Ye, C.X. Chen, A. Nedzved, J. Jiang. Building Detection by Local Region Features in Sar Images. Computer Optics. 2020, 44(6): 944-950. 

6.S. Ye, R. P. Bohush, H. Chen, I. Yu. Zakharava and S. V. Ablameyko. Person Tracking and Reidentification for Multicamera Indoor Video Surveillance Systems. Pattern Recognition and Image Analysis. 2020, 30(4): 827-837. 

7.S Ye, D Hancharou, H Chen, A. Nedzvedz, H. Lv, and S. Ablameyko. Extraction of Vascular Structure in 3D Cardiac CT Images by Using Object/Background Normalization. Pattern Recognition and Image Analysis. 2020, 30(2): 237-246. 

8.Shiping Ye, Alexander Nedzvedz, Fangfang Ye, Sergey Ablameyko. Segmentation and feature extraction of endoscopic images for making diagnosis of acute appendicitis. Pattern Recognition and Image Analysis. 2019, 29(4): 738-749. 

9.Shiping Ye, Zhican Bai, Huafeng Chen, R. Bohush, and S. Ablameyko. An Effective Algorithm to Detect Both Smoke and Flame Using Color and Wavelet Analysis. Pattern Recognition and Image Analysis. 2017, 27(1): 131–138. 

10.叶时平、陈超祥、魏玉璋、章孝灿. 基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取. 通信学报. 2008,29(8): 129-135.

11.叶时平,王金铭,陈超祥,许娅芬,杨长生. 一种管内移动机器人及其无损检测装置ZL201610563313.7,2018.12. 

12.王金铭,叶时平,徐振宇,陈超祥,蒋燕.一种快速低存储图像压缩感知方法ZL201710380465.8, 2020.10. 

13.叶时平,白直灿,陈华锋,陈超祥,许娅芬,Olga Nedzved,Sergey Ablameyko,Aliaksandr Nedzvedz.一种生物显微镜下细胞动态特征三维图像重建的方法.ZL201910758074.4,2023.01

主要科研项目

主持：

1.基于多平台多光谱遥感影像的黑臭水体智能监测的研究(G2021016001L). 2021年国家高端外国专家引进计划项目.2021.11—2022.12.完成.

2.高分辨率遥感影像阴影的智能检测与校正研究(G20200216025).2020年国家高端外国专家引进计划项目. 2020.11--2021.11. 验收结题.

3. 基于SAR 影像的违章建筑检测研究与应用(LGJ18F020001). 2018年公益技术研究计划/国际合作项目.2018.01—2020.12. 验收结题.

4.基于声呐和影像技术的水管渗漏内窥定位系统(2015C33074). 2015年度省公益性技术应用研究计划项目.2015.05-2017.12,验收结题.

5. 面向对象的高分辨率遥感影像地物信息提取研究(GDW20163300034). 2017年国家外专局高端外专计划项目.2017.06-2017.12.验收结题. 　

6. 高分辨率遥感影像分类研究与应用(GDW20163300034). 2016年国家外专局高端外专计划项目. 2016.04-2016.12. 验收结题. 

7. SAR影像目标只能识别研究与应用(100). 2019年省级引智项. 2019.2-2019.12.验收结题.

社会兼职

中国高等教育学会教学研究分会理事

浙江省本科高校计算机类专业教学指导委员会副主任委员

浙江省计算机学会常务理事

杭州计算机学会副理事长

联系方式

Email：ysp@zjsru.edu.cn