个人简历

张辉，博士、讲师、硕士生导师。1985年生，2007年获辽宁工程技术大学软件工程学士学位，2012年获辽宁工程技术大学计算机软件与理论硕士学位，2020年获辽宁工程技术大学矿山空间信息工程博士学位。

先后主持或参与国家和省部级科研项目10余项，企事业单位委托的科研项目10余项。在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《Infrared Physics and Technology》、《Neural Processing Letters》、《模式识别与人工智能》等国内外期刊和会议上发表论文20余篇，授权发明专利7项。

研究方向

模式识别与人工智能、遥感影像智能处理等

主要承担的教学课程

研究生课程：模式识别与机器学习

本科生课程：机器学习、Java程序设计、Python程序设计等。

代表性学术成果

论文：

1.Zhang Hui, Tu Kaiping, Lv Huanhuan*, et al. Hyperspectral Image Classification Based on 3D–2D Hybrid Convolution and Graph Attention Mechanism. Neural Process Letters, 2024, 56: 117.

2.Lv Huanhuan, Li Ying, Zhang Hui*, et al. Multi-dimensional deep dense residual networks and multiple kernel learning for hyperspectral image classification, Infrared Physics and Technology, 2024, 138: 105265.

3.Lv Huanhuan, Sun Yule, Zhang Hui*, et al. Hybrid 2D–3D convolution and pre-activated residual networks for hyperspectral image classification. Signal Image and Video Processing, 2024.

4.Lv Huanhuan, Wang Zhuolu, Zhang Hui*. Edge protection filtering and convolutional neural network for hyperspectral remote sensing image classification, Infrared Physics and Technology, 2022, 122: 104039.

5.Zhang Hui, Liu Wanjun, Lv Huanhuan*. Spatial-spectral joint classification of hyperspectral image with locality and edge preserving, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 2240-2250.

6.张辉, 刘万军, 吕欢欢.引导滤波联合局部判别嵌入的高光谱影像分类. 吉林大学学报(地球科学版), 2020,50(4):1249-1260.

7.张辉, 刘万军, 吕欢欢. 小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取.模式识别与人工智能, 2019,32(7):624-632.

授权发明专利：

1.吕欢欢,张辉,刘万军. 基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法[P]. ZL201811548001.4.

2.吕欢欢,张辉,刘万军,等. 一种顾及空间和局部特征的高光谱遥感影像分类方法[P]. ZL201910743989.8.

3.吕欢欢,胡杨,张辉,等. 基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法[P]. ZL202110526282.9

4.吕欢欢,彭国峰,张辉,等 基于超像素轮廓和改进PSO-ELM的空谱主动学习高光谱分类方法[P]. ZL202110526284.8

5.吕欢欢,白爽,张辉,等. 基于微型批处理与级联融合的图卷积网络高光谱分类方法[P]. ZL202110520751.6

主要科研项目

主持：

1.基于深度空谱特征融合的高光谱影像分类研究，浙江省教育厅一般科研项目(Y202248546)，2022-2024

2.基于高光谱遥感影像的城市地物识别关键技术究，湖州市自然科学基金项目(2023YZ55)，2024-2025

3.化纤企业工业管道安全智能评价和运维系统研发，横向课题，2021-2023

4.起重机轨道高空智能检测系统研发，横向课题，2023-2024.

参与：

1.视觉身份大数据的可信鉴别与隐私保护研究，国家自然科学基金联合基金项目(U22A20102)，2023-2026

2.基于语义挖掘的地名地址匹配与检索方法研究，国家自然科学基金(61540056)，2016

3.机器人视觉跟踪技术研究，辽宁省教育厅重点项目(LJ2017ZL003)，2017-2020

4.基于自主学习的机器人视觉跟踪研究，辽宁省自然科学基金(20170540426)，2017-2020 

联系方式：

03013@zjhu.edu.cn