个人简介

张永，博士、教授、博士生导师。男，1975年生，1997年获淮北煤炭师范学院理学学士学位，2002年获上海理工大学工学硕士学位，2008年获大连理工大学工学博士学位。入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次，辽宁省高等学校创新人才支持计划。

先后主持和参与国家和省部级科研课题10余项。在INT J INTELL SYST、EXPERT SYST APPL、IEEE MULTIMEDIA、NEURAL COMPUT APPL、MULTIMED TOOLS APPL和《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议上发表论文70余篇，授权发明专利1项。

研究方向

机器学习、情感计算、深度学习等

代表性成果

论文及专利：

(1)Jing Zhang, Tianzhen Chen, Yong Zhang(*). Incremental clustering with hard centers. IEEE Multimedia, 2020, 27(4): 102-111.

(2)Yong Zhang, Suhua Zhang, Xiaomin Ji. EEG-based classification of emotions using empirical mode decomposition and autoregressive model. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(20): 26697-26710

(3)Yong Zhang, Bo Liu, Jing Cai, Suhua Zhang. Ensemble weighted extreme learning machine for imbalanced data classification based on differential evolution. Neural Computing and Applications, 2017, 28: 259-267

(4)Yong Zhang, Xiaomin Ji, Bo Liu, Dan Huang, Fuding Xie, Yuting Zhang. Combined feature extraction method for classification of EEG signals. Neural Computing and Applications, 2017, 28: 3153–3161

(5)张永, 陈蓉蓉, 张晶. 基于交叉熵的安全Tri-training算法. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 60-69

(6)张永,刘文哲,刘博. 基于双加权在线极限学习机的网络入侵检测方法，ZL 201610628776.7

主要科研项目 

主持：

(1)基于海量数据流挖掘的网络入侵检测方法研究，国家自然科学基金面上项目(61772252)，2018-2021

(2)云计算环境下海量不平衡数据分类研究，国家自然科学基金面上项目(61373127)，2014-2017

社会兼职

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会智能机器人专业组执行委员

联系方式

zhyong@zjhu.edu.cn