个人简介

尹宏伟，博士、副教授、硕士生导师。1990年生，2019年获苏州大学工学博士学位。先后主持或参与国家级科研课题5项。在《Neural Networks》、《Applied Intelligence》、《Soft Computing》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等国内外期刊和会议上发表论文10余篇，参与出版学术著作2部。担任国际学术会议ICONIP程序委员(Program Committee)、国际学术会议DSDE技术委员(Technical Committee)。长期担任Applied Intelligence、IJMLC、Neural Processing Letters、Multimedia Systems、The Journal Of Supercomputing等国际学术期刊审稿人。

研究方向

机器学习与数据挖掘、聚类分析、流形学习等

代表性成果

1. Hongwei Yin*, Guixiang Wang, Wenjun Hu, et al. “Fine-grained multi-view clustering with robust multi-prototypes representation”, Applied Intelligence, SCI, 2023

2. Hongwei Yin*, Wenjun Hu, Zhao Zhang, et al. “Incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning”, Neural Networks, SCI, 2021

3. Hongwei Yin*, Wenjun Hu, Fanzhang Li, et al. “One-step multi-view spectral clustering by learning common and specific nonnegative embeddings”, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, SCI, 2021

4. Hongwei Yin, Fanzhang Li*, Li Zhang, et al. “Multi-view clustering via spectral embedding fusion”, Soft Computing, SCI, 2019

5. Fukang Zhang, Hongwei Yin*, Xinmin Cheng, et al. “LSMVC: Low-rank Semi-supervised Multi-view Clustering for Special Equipment Safety Warning”, ICONIP, 2022

主要科研项目

主持：

1. 面向特种设备安全预警的多视角数据流聚类方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目(62206094)，2023-2025

2. 基于多源数据动态融合的特种设备安全预警方法研究，湖州市公益性应用研究项目(2021GZ05)，2021-2023

3. 基于动态多视图子空间学习的多源数据流聚类方法研究，江苏省网络空间安全工程实验室开放课题(SDGC2237)，2023-2024

参与：

1. 医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证，国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20228)，2021-2024

2. 面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究，国家自然科学基金面上项目(62277016)，2022-2025

3. 多源数据融合的表示与学习方法研究，国家自然科学基金面上项目(61672364)，2017-2020

4. 面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究，国家自然科学基金面上项目(61672365)，2017-2020

联系方式

02713@zjhu.edu.cn