个人简历

楼俊钢，博士、浙北学者特聘教授、博士生导师。男，1982年生，2003年获浙江师范大学数学与应用数学学士学位，2006年获同济大学应用数学硕士学位，2010年获同济大学计算机科学与技术博士学位。现任长三角(湖州)智慧交通研究院院长、浙江省农业资源智慧管理与应用重点实验室副主任。浙江省万人计划、浙江省高校领军人才培养计划入选者，浙江省杰出青年科学基金获得者。并获得浙江省高校优秀共产党员、湖州市十大杰出青年及湖州师范学院陆增庸教师奖等荣誉。

近年来承担国家、省部级课题近20项，在IEEE TC、IEEE TCAD、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TCS-II、IEEE TR、IEEE TSMCS、IEEE TNSE以及《计算机学报》等发表论文近百篇，授权发明专利24项，主持获得2021年度浙江省自然科学三等奖。担任了ATS、ICIC、WRTLT以及CFTC等20余个国内外学术会议的分会主席、论坛主席或程序委员会委员等。

研究方向

智能信息处理、机器学习与人工智能、智慧交通以及智能可信计算等。

主要承担的教学课程

硕士生课程：模式识别与机器学习、智能可信计算等

本科生课程：高级语言程序设计

代表性学术成果

[1]Identifying Reliability-critical Primary Inputs of Combinational Circuits based on the Model of Gate-sensitive Attributes, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems(CCF A), 2022, 41(11):4708-4720,通讯作者

[2]Benchmarking Approach for Localization of Reliability-Critical Gates in Combinational Logic Blocks, IEEE Transactions on Computers(CCF A),2022,71(5):1063-1076,通讯作者

[3]Probabilistic Regularized Extreme Learning for Robust Modeling of Traffic Flow Forecasting, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (一区TOP, CCF B), DOI: 10.1109/TNNLS.2020.3027822,第一作者

[4]Synchronization of Chaotic Neural Networks: Average-Delay Impulsive Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (一区TOP, CCF B), 2022, 33(10): 6007-6012,通讯作者

[5]Video super-resolution based on a spatio-temporal matching network, Pattern Recognition (一区TOP), 2021,110:107619,通讯作者

[6]State-Feedback Set Stabilization of Boolean Networks With State-Dependent Random Impulses, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3209982, 2022(CCF B、一区TOP),通讯作者

[7]A fast and effective sensitivity calculation method for circuit input vectors, IEEE Transactions on Reliability(可靠性领域顶刊),2019,68(3):938-953,通讯作者

[8]Resilient Distributed State Estimation Under Stealthy Attack, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022,17:3254-3263 (CCF A、一区TOP)

[9]融合哈希编码及分块策略的双自编码器电路可靠性计算,计算机辅助设计与图形学学报(CCF A),2022,通讯作者

[10]软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估,计算机学报(CCF A),2013,第一作者

主要主持科研项目

1.复杂结构序列数据非线性学习方法,浙江省杰出青年科学基金2020-2023,80万,在研

2.“浙江省万人计划”青年拔尖人才项目,2020-2022,80万,在研

3.基于程序状态分析的核函数软件失效预测关键技术研究,国家自然科学基金面上项目,2018-2021,69万,结题

4.基于核理论的云服务失效时间预测关键技术研究,浙江省自然科学基金面上项目,2015-2017,9万,结题(优秀)

社会兼职

中国计算机学会高级会员、第十一次会员代表大会代表

中国计算机学会容错计算专业委员会执行委员

ACM杭州执行委员会成员

浙江省发明协会工业互联专业委员会常务理事、副秘书长

联系方式

Email：ljg@zjhu.edu.cn