个人简历  

吴晓平，博士、教授、硕士生导师。1977年生，2013年获上海大学工学博士学位。先后主持和参与国家和省部级科研课题十余项，在IEEE TMC、IEEE TCOM、IEEE TSP、IEEE TWC、IEEE TAES、IEEE TNSE、IEEE CL、JNCA等国内外期刊发表论文近30余篇，授权发明专利5项。

研究方向

信号处理、智慧农业与智慧教育

教学课程

本科生课程：单片机原理与应用、计算机组成原理

代表性著作

1. Semidefinite Relaxation for Moving Target Localization in Asynchronous MIMO Systems [J]. IEEE Transactions on Communications, 2024,72(2): 1075-1089. 第一作者，CCF A类期刊，中科院二区Top

2. Explainable-AI-based Two-stage Solution for WSN Object Localization Using Zero-touch Mobile Transceivers [J]. Science China Information Science, 2024, 67(7): 170302:1-19. 通信作者，CCF A类期刊，中科院一区Top

3. Motion Parameter Estimation for Mobile Sources Using Semidefinite Programming [J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023, 22(2): 1066-1080. 第一作者，CCF A类期刊，中科院一区Top

4. Cooperative Multiple Rigid Body Localization via Semidefinite Relaxation Using Range Measurements [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, 70: 4788-4803. 第一作者，信号处理旗舰期刊，中科院二区Top

5. Efficient Solutions for MIMO Radar Localization Under Unknown Transmitter Positions and Offsets [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022, 21(1): 505-518. 第一作者，中科院一区Top

6. Semidefinite Programming Solutions for Elliptic Localization in Asynchronous Radar Networks [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2022, 58(4): 3385-3398. 第一作者中科院二区Top

7. Moving Object Localization in Distributed MIMO With Clock and Frequency Offsets [J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(13): 14746-14757. 2022, 205: 103441.

8. Optimal Privacy Preservation Strategies with Signaling Q-learning for Edge-computing-based IoT Resource Grant Systems [J]. Expert Systems with Applications, 2023, 225: 120192. 

主要科研项目：

主持：  

（1）高效种子活力无损检测与精选装备研发及其应用示范，湖州市重点研发计划项目（2024ZD2045）,2025-2027

（2）高效快速氢气泄露监测及其源定位技术研究与开发,企业横向委托，2024-2025

（3）基于半正定规划的分布式MIMO系统移动目标定位方法, 浙江省自然科学基金一般项目(LY22F010016), 2022-2024 

（4）多维测量的时间同步与融合定位算法研究，浙江省自然科学基金一般项目（LY16F020036），2016-2018

参与：

（1）密闭气室对土壤呼吸的低估效应及其校准方法研究，国家自然科学基金（31971493），2020-2023 

（2）面向土壤呼吸监测的控制域覆盖与多维信息融合计量研究，国家自然科学基金（61303236），2014-2016

（3）基于多模态感知数据耦合的森林碳汇计量模型研究，国家自然科学基金（31300539），2014-2016

联系方式

wuxipu@gmail.com