个人简历

博士、教授、博导（浙江师范大学）。女，1979年生，2001年获内蒙古大学计算机应用技术学士学位，2004年获内蒙古大学计算机科学与应用硕士学位，2009年获浙江大学计算机科学与技术博士学位，2017年至2018年在美国佛罗里达大学作为访问学者进行为期一年的学术交流。湖州市“南太湖本土高层次人才特殊支持计划”科技创新领军人才，湖州市“1112”人才工程学术带头人培养人选。

主持国家级、省部级科研课题8项，参与国家重点项目1项、国家自然科学基金3项、以第一作者在Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications、Applied Soft Computing、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等国内外重要期刊和国际会议上发表论文60多篇，其中SCI和一级期刊论文30多篇，获湖州市自然科学优秀论文二等奖2项。

研究方向

机器学习与数据挖掘、深度学习、自然语言处理、个性化推荐等

主要承担的教学课程

硕士生课程：数据挖掘技术与实践、科技写作

本科生课程：高级语言程序设计、面向对象程序设计、中文信息处理

代表性学术成果

出版教材：

1.吴为英、费颍，杨振华，王瑞琴，刘金荣。商务网页设计与制作实验教程，电子科技大学出版社出版社

2.苏日娜、王瑞琴。C++语言：面向对象程序设计，西安电子科技大学出版社

发表论文：

1.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. LightGCAN: a lightweight graph convolutional attention network for user preference modeling and personalized recommendation. Expert Systems With Applications, 2023(232):120741（SCI一区Top）

2.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. Session-based recommendation with time-aware neural attention network. Expert Systems With Applications, 2022(210):118395（SCI一区Top）

3.Ruiqin Wang, Zongda Wu, Jungang Lou, Yunliang Jiang. Attention-based Dynamic User Modeling and Deep Collaborative Filtering Recommendation. Expert Systems With Applications, 2022,188: 116036（SCI一区Top）

4.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. ADCF: Attentive Representation Learning and Deep Collaborative Filtering Model. Knowledge-Based Systems, 2021, 227: 107194（SCI一区Top）

5.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. Attention-based Dynamic User Preference Modeling and Nonlinear Feature Interaction Learning for Collaborative Filtering Recommendation. Applied Soft Computing, 2021,110: 107652（SCI一区Top）

6.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. TDR: two-stage deep recommendation model based on mSDA and DNN. Expert Systems with Applications, 2020（SCI一区Top）

7.Ruiqin Wang, Hsing K. Cheng, Yunliang Jiang, Jungang Lou. A novel matrix factorization model for recommendation with LOD-based semantic similarity measure. Expert Systems with Applications, 2019（SCI一区Top）

8.王瑞琴, 吴宗大, 蒋云良, 楼俊钢. 一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型.计算机研究与发展, 2019

9.王瑞琴, 吴宗大, 蒋云良, 楼俊钢. 一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法, 计算机研究与发展, 2016

10.王瑞琴, 潘俊, 冯建军. 一种基于信任计算和矩阵分解的推荐算法. 模式识别与人工智能, 2018

主持的科研项目

1.面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究，国家自然科学基金 (62277016)，2023.1-2026.12

2.面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究，国家自然科学基金（61402336）, 2015.1-2017.12

3.融合知识图谱和信任关系的数字资源个性化推荐方法研究，国家社会科学基金（20BTQ093）, 2021.1-2023.12

4.教育大数据背景下在线学习资源的个性化推荐技术研究，教育部人文社会科学基金（19YJA870013）, 2019.1-2021.12

5.社交网络中广告投放目标定位技术研究，教育部人文社会科学基金（14YJCZH152）, 2015.1-2017.12

6.融合开放语义特征和多元信任机制的电子商务个性化推荐技术研究，浙江省自然科学基金（LY20F02006）, 2020.1-2022.12

7.基于维基百科与随机行走策略的词汇语义相关性度量研究，浙江省自然科学基金（LQ12F02008）, 2013.1-2015.12

8.智慧型海洋旅游信息服务系统研发，浙江省科技计划项目（2013C31138），2013.1-2017.6

社会兼职

国家自然科学基金通讯评审专家

浙江省自然科学基金通讯评审专家

《Expert Systems With Applications》、《计算机研究与发展》、《情报学报》审稿人

联系方式

Email：wrq@zjhu.edu.cn