胡文军

作者:admin时间:2023-04-12 浏览:3151


个人简历

胡文军,博士、教授、博士生导师。男,1977年生,2000年获安徽工程大学工业自动化学士学位,2003年获山东理工大学机械电子工程硕士学位,2012年获江南大学轻工信息技术与工程博士学位。担任浙江省现代农业资源智慧管理与应用重点实验室副主任、浙江省高等学校大数据与人工智能类专业教学指导委员会委员,现任信息工程学院院长。

先后主持和参与国家和省部级科研课题10项,获浙江省自然科学奖一等奖1项、湖州市科学技术进步奖一等奖1项,湖州市自然科学优秀论文奖(优秀学术奖)二等奖1项、三等奖2项。在IEEE TNNLS、IEEE TSMCS、JBHI、PR、NEURAL NETWORKS、SOFT COMPUTING、JMLC和《软件学报》、《自动化学报》、《电子学报》等国内外期刊和会议上发表论文70余篇,授权发明专利4项。


研究方向

机器学习、模式识别数据挖掘、智能系统等。


主要承担的教学课程

硕士生课程:虚拟仪器技术

本科生课程:单片机原理与应用、单片机C语言程序设计、虚拟仪器等


代表性学术成果

论文及专利:

1. Wenjun Hu, Tianjie Hu, Yuzhen Wei, Jungang Lou, Shitong Wang. Global plus local jointly regularized support vector data description for novelty detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3129321. (online)

2. Minmin Miao, Wenjun Hu*, Baoguo Xu, Jinglin Zhang, Joel J. P. C. Rodrigues, Victor Hugo C. de Albuquerque, Automated CCA-MWF algorithm for unsupervised identification and removal of EOG artifacts from EEG. IEEE J. Biomed. Health Informatics, 2022, 26(8): 3607-3617.

3. Hongwei Yin, Wenjun Hu*, Zhao Zhang, Jungang Lou, Minmin Miao, Incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning, Neural Networks, 2021, 144: 260-270. 

4. Wenjun Hu, Shitong Wang, Fu-lai Chung, Yong Liu, Wenhao Ying. Privacy preserving and fast decision for novelty detection using support vector data description, Soft Computing, 2015, 19(5): 1171-1186.

5. Wenjun Hu, Kup-Sze Choi, Peiliang Wang, Yunliang Jiang, Shitong Wang. Convex nonnegative matrix factorization with manifold regularization, Neural Networks, 2015, 63: 94-103.

6. Wenjun Hu, Fu-lai Chung, Shitong Wang, Wenhao Ying. Scaling up minimum enclosing ball with total soft margin for training on large datasets, Neural Networks, 2012, 36: 120-128.

7. 胡文军, 王士同, 王娟, 颜七笙. 最大间隔对数向量机, 软件学报, 2012, 23(12): 3059-3073.

8. 胡文军, 王士同. 隐私保护的SVM快速分类方法, 电子学报, 2012, 40(2): 280-286. 

9. 胡文军, 王士同. SVDD的快速实时决策方法, 自动化学报, 2011, 37(9): 1085-1094.


主要科研项目

主持:

1. 面向水产养殖系统知识利用的迁移控制新方法及其应用研究,国家自然科学基金项目(61772198),2018-2021

2. 大规模发酵数据集驱动的快速建模方法研究,浙江省自然科学基金项目(LY13F020011),2013-2016

参与:

3. 面向医学影像的小样本学习理论、关键技术与实证研究,国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U20A20228),2021-2024(共同申报单位负责人)

4. 一类多阶段工业过程基于数据驱动的质量监测与故障诊断方法,国家自然科学基金项目(61573137),2016-2019


联系方式

Emailhuwenjun@zjhu.edu.cn


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