个人简历

楼俊钢，博士、浙北学者特聘教授、博士生导师(宁波大学、浙江师范大学)。2003年获浙江师范大学数学与应用数学学士学位，2006年获同济大学应用数学硕士学位，2010年获同济大学计算机科学与技术博士学位，2015-2019年在浙江大学工业控制技术国家重点实验室从事博士后研究。2015年3月-2016年2月在湖州市经信委信息化处挂职任副处长；2016年3月-2017年2月在国家自然科学基金委员会信息二处兼聘；2017年11月-2018年5月赴美国德州大学圣安东尼奥分校进行交流学习(合作导师为计算机视觉、多媒体信息检索专家IEEE Fellow、ACM Fellow田奇教授，现为华为华为终端BG首席科学家)。浙江省万人计划、浙江省高校领军人才培养计划入选者，浙江省杰出青年科学基金获得者。并获得浙江省高校优秀共产党员、湖州市十大杰出青年及湖州师范学院陆增庸教师奖等荣誉。现任信息工程学院院长、浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室副主任。

近年来承担国家、省部级课题近20项，在IEEE TC、IEEE TCAD、IEEE TIFS、ACM TODAES、IEEE TNNLS、IEEE TITS、IEEE TCSS、IEEE TCYB、IEEE TCS-II、IEEE TR、IEEE TSMCS以及《计算机学报》等发表论文近百篇，授权发明专利24项，主持获得浙江省自然科学三等奖、中国商业联合会科学技术奖一等奖等。担任了ATS、ICIC、WRTLT以及CFTC等20余个国内外学术会议的分会主席、论坛主席或程序委员会委员等。

研究方向

智能信息处理、机器学习与人工智能、智慧交通以及智能可信计算等。

主要承担的教学课程

硕士生课程：模式识别与机器学习、智能可信计算等

本科生课程：高级语言程序设计

代表性学术成果

[1] FS-TRA: Evaluating Sequential Circuit Reliability via a Fanout-Source Tracking and Reduction Approach, IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (CCF A), 2024, 43(12): 4726-4739,通讯作者

[2] Identifying Reliability-critical Primary Inputs of Combinational Circuits based on the Model of Gate-sensitive Attributes, IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (CCF A), 2022, 41(11):4708-4720,通讯作者

[3] Benchmarking Approach for Localization of Reliability-Critical Gates in Combinational Logic Blocks, IEEE Trans. Computers (CCF A),2022,71(5):1063-1076,通讯作者

[4] Dynamic event-triggered control for leader-following consensus of nonlinear multi-agent systems against malicious attacks, IEEE Trans. Information Forensics & Security (CCF A), 2025, 20:2424-2436

[5] Resilient Distributed State Estimation Under Stealthy Attack, IEEE Trans. Information Forensics & Security (CCF A), 2022,17:3254-3263

[6] MIFI: Combining Multi-interest Activation and Implicit Feature Interaction for CTR Predictions, IEEE Trans. Computational Social Systems, 2024,11(2): 2889-2900,第一作者

[7] ICP-RL: Identifying Critical Paths for Fault Diagnosis Using Reinforcement Learning, ACM Trans. Design Automation of Electronic Systems (CCF B), 2024,29(1):11:1-11:20,通讯作者

[8] State-Feedback Set Stabilization of Boolean Networks With State-Dependent Random Impulses, IEEE Trans. Cybernetics (CCF B), 2024,54(4): 2320-233,通讯作者

[9] HSFE: A hierarchical spatial-temporal feature enhanced framework for traffic flow forecasting, Information Sciences (CCF B), 2024, 679: 121070,第一作者

[10] Fixed-time synchronization of delayed dynamic networks: Average aperiodic intermittent control interval approach, Information Fusion (CCF B), 2023, 100: 101897,通讯作者

[11] A Pruning and Feedback Strategy for Locating Reliability-Critical Gates in Combinational Circuits, IEEE Trans. Reliability (CCF B),2023,72(3):1078-1092,通讯作者

[12] Probabilistic Regularized Extreme Learning for Robust Modeling of Traffic Flow Forecasting, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems (CCF B),2023,34(4):2162-2388,第一作者

[13] Estimating Redundancy-Reliability of CNNs Based on Strip-Median Attributes, IEEE Trans. Very Large Scale Integration Systems (CCF B), 2023,31(10):1486-1496,通讯作者

[14] Synchronization of Chaotic Neural Networks: Average-Delay Impulsive Control, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems (CCF B), 2022, 33(10): 6007-6012,通讯作者

[15] 融合哈希编码及分块策略的双自编码器电路可靠性计算,计算机辅助设计与图形学学报(CCF A),2022,通讯作者

[16] 软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估,计算机学报(CCF A),2013,36(6):1303-1312第一作者

主要主持科研项目

1. 数据与知识双驱动多模态序列非线性学习方法(LRG25F030003),浙江省自然科学基金杰出青年延续项目,2025.01-2027.12,80万,在研

2. 高可信数据知识融合驱动的工业装备自动推理与决策方法及示范应用(2024C01162),浙江省“尖兵领雁”计划项目,2024.01-2025.12,250万,在研

3. 复杂结构序列非线性学习方法(LR20F020002),浙江省杰出青年科学基金2020.01-2023.12,80万,结题(优秀)

4. “浙江省万人计划”青年拔尖人才项目(ZJWR0308055),2020.05-2023.04,80万,结题

5. 基于程序状态分析的核函数软件失效预测关键技术研究(61772199),国家自然科学基金面上项目,2018-2021,69万,结题

主要科研奖项

1. 复杂结构序列数据学习理论及方法，浙江省自然科学三等奖，2022，排名第一

2. 高效可靠涂装机器人智能控制关键技术及产业化应用，中国商业联合会科学技术奖一等奖，2025，排名第一

社会兼职

中国计算机学会高级会员、第十一次会员代表大会代表

中国计算机学会容错计算专业委员会执行委员

ACM杭州执行委员会成员

浙江省发明协会工业互联专业委员会常务理事、副秘书长

《Neural Processing Letters》编委

联系方式

Email：ljg@zjhu.edu.cn