个人简历

胡泽彪，博士，男，1994年生，湖北黄冈人。2018年获计算机科学与技术学士学位，2021年获东北石油大学控制科学与工程硕士学位，2025年获中国石油大学(华东)控制科学与工程博士学位。曾参与国家自然科学基金联合基金项目、国家自然科学基金面上项目等数项。主要从事机器学习、数据挖掘和模式识别及交叉应用相关研究工作，已在机器学习领域相关国际期刊及学术会议发表论文8篇（包括TNNLS、CYBE等国际知名刊物），多次担任TNNLS、CYBE、Measurement、Neurocomputing等国际会议期刊审稿人。

研究方向

机器学习、数据挖掘以及模式识别等。

代表性学术成果

论文代表作：

1.Zebiao Hu, Jian Wang, Jacek Mandziuk, Zhongxin Ren, Nikhil R. Pal, Unsupervised feature selection for high-order embedding learning and sparse learning，IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(5): 2355-2368. (SCI中科院一区Top，IF=9.4)

2.Zebiao Hu, Jian Wang, Kai Zhang, Witold Pedrycz, Nikhil R. Pal, Bi-Level Spectral Feature Selection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(4): 6597-6611. (SCI中科院一区Top，IF=10.2)

3.Zebiao Hu, Haishuang Yin, Yuanhong Liu, Locally linear embedding vote: A novel filter method for feature selection, MEASUREMENT, 2022, 190, Art. no. 110535. (SCI中科院二区，IF=5.2)

4.Yuanhong Liu, Zebiao Hu*, Yansheng Zhang, Bearing feature extraction using multi-structure locally linear embedding, Neurocomputing, 2021, 428: 280-290. (SCI中科院二区，IF=5.5)

5.Yuanhong Liu, Zebiao Hu, Yansheng Zhang, Symmetric positive definite manifold learning and its application in fault diagnosis, Neural Networks, 2022, 147: 163-174. (SCI中科院二区Top，IF=6.0)

授权专利：

1.刘远红，胡泽彪，殷海双，张彦生，路敬祎，刘庆强，通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置， ZL 201911362110.1

2.刘远红，高志伟，张彦生，胡泽彪，通过多结构方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置， ZL 201911361946.X

主要科研项目

参与：

1. 面向井间连通性的可演化物理导向网络模型研究，国家自然科学基金面上项目(62173345)，2022-2025

2. 油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究，国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项(2019YFA0708700)，2020-2025

联系方式

Email：huzebiao@zjhu.edu.cn, zebiao@s.upc.edu.cn