个人简历

Laurent Peyrodie，博士、副教授（Associate Professor）。男，19**年生，现任法国里尔天主教大学 JUNIA 工程学院（HEI, ISA, ISEN）教师，Biomedical Signal Processing Unit（生物医学信号处理单元）负责人。长期从事信号处理与医学工程交叉研究，研究领域涉及医学图像分割、脑电信号（EEG）分析、神经影像学与深度学习在医学诊断中的应用。主持并参与多项欧洲区域合作研究计划，其中“Motion Project”获欧盟 Interreg 2 Seas 资助，用于研发适用于 8–12 岁神经性障碍儿童的下肢外骨骼康复系统。近年在生物医学信号处理、图像识别与人工智能领域发表学术论文 40 余篇。

研究方向

生物医学信号处理（Biomedical Signal Processing）

医学图像分割与分析（Image/Video Segmentation & Analysis）

脑电信号（EEG）与情绪识别

神经影像学（Neuroimaging）

深度学习与机器学习在医学诊断中的应用

主要承担的教学课程

硕士生课程：Biomedical Signal Processing, Machine Learning in Medical Applications

本科生课程：Digital Signal Processing, Image Analysis

代表性学术成果

专著及教材

《Biomedical Signal Processing and Analysis》（英文教材，合著，JUNIA 内部出版，2020）

论文（部分代表性）

(1) Laurent Peyrodie, et al. Speech state and silent state EEG signal analysis under emotional musical stimuli using deep learning models. Computational Intelligence and Neuroscience, 2025.（PubMed 收录）

(2) Laurent Peyrodie, et al. Knowledge-based and deep learning models for oligoclonal bands detection in multiple sclerosis diagnosis. Journal of Biomedical Informatics, 2023.

(3) Laurent Peyrodie, et al. Automatic image segmentation for neuroimaging applications using hybrid expert and CNN approaches. Neurocomputing, 2022.

专利

参与“基于嵌入式传感器的下肢外骨骼康复控制系统”欧洲专利申请（2021，Interreg Motion 项目成果）。

主要科研项目

(1) Motion Project：面向神经性障碍儿童的下肢康复外骨骼（Interreg 2 Seas，2017–2023，主持人之一，项目经费 €7.4M）。

(2) EEG 信号与音乐刺激下情绪识别研究（与法国 CNRS 合作，2022–2025，主持）。

(3) 基于深度学习的多发性硬化影像自动检测系统（法国国家研究署 ANR，2020–2024，参与）。

社会兼职

欧洲医学与生物工程学会（EMBEC）会员

IEEE 生物医学工程分会会员

法国北部“儿童康复工程联盟”技术顾问

联系方式

Email: laurent.peyrodie@junia.com