个人简历

陶杰，硕士、副教授、硕士生导师。男，1975年生，1997年获杭州大学工学学士学位，2007年获复旦大学工程硕士学位。先后主持和参与国家和省部级科研课题6项。

研究方向

联邦学习、人工智能等。

主要承担的教学课程

本科生课程：模拟电子电路、数字逻辑电路、人工智能导论。

代表性学术成果

论文：

1. Xiaohong Wu, Jie Zhang, Jie Tao*, Yonggen Gu, Shigen Shen, Shui Yu, Fed-MSV: Client Sampling Optimization Based on Modified Shapley Value for Federated Learning. Expert Systems with Applications, Volume 296, Part B, 2026, Art no. 129063.

2. Xiaohong Wu, Yujun Lin, Yonggen Gu, Jie Tao*, Shigen Shen and Shui Yu, A Diversity-aware Incentive Mechanism for Cross-silo Federated Learning with Budget Constraint. Knowledge-based system, Volume 315, 2025, Art no. 113212.

3. Xiaohong Wu, Pei Li, Yonggen Gu, Jie Tao*, Shigen Shen and Shui Yu. Improved Gale-Shapley-Based Hierarchical Federated Learning for IoT Scenarios, IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(7): 9195-9205.

4. 顾永跟,时元婷,殷雨洋,黄杰,陶杰*,吴小红,张艳琼.基于机器学习的湖羊断奶体重预测研究.中国畜牧杂志,2024,60(7):304-311.

5. 顾永跟,高凌轩,吴小红,陶杰*.非独立同分布下联邦半监督学习的数据分享研究.计算机工程,2024,50(6):188-196.

主要科研项目

主持：

1. 智能水产养殖云服务系统关键技术研发，浙江省科技厅，2013.7-2015.6.

2. 人工智能病理学图片癌症判别系统研发，企业研发项目，2022.1-2022.12.

联系方式

Email：taojie@zjhu.edu.cn