个人简历

高璐，硕士、高级实验师。女，1989年生，2012年获东北农业大学工学学士学位，2015年获哈尔滨工程大学工学硕士学位。

先后主持和参与国家和省部级科研课题5项。在International Journal of Optics， applied sciences， Agriculture和《实验技术管理》等国内外期刊和会议上发表论文20余篇，授权发明专利5项。

研究方向

激光光谱检测、嵌入式系统设计及应用、集成电路设计与智能检测、深度学习等。

主要承担的教学课程

本科生课程：电子工艺实习、虚拟仪器技术

代表性学术成果

论文及专利：

1.Gao Lu, et al. ,Non-invasive and high sensitivity oxygen concentration measurement of penicillin vials in a short optical path by interference fringes suppression[J]. Optics and lasers in engineering, 2025.

2.Gao Lu , Zang Ying , Zhao Gguangwu , et al. Research on the Seed Respiration CO2 D-etection System Based on TDLAS Technology[J].International Journal of Optics,2023.

3.Jia Liangquan, Wang Tao, Gao Lu*, et al. MobileNet-CA-YOLO: An Improve-d YOLOv7 Based on the MobileNetV-3 and Attention Mechanism for Rice P-ests and Diseases Detection. Agriculture 2023, 13, 1285.

4.Liangquan Jia, Gao Lu*, et al. Prediction of wetland soil carbon storage based on near infrared hyperspectral imaging and deep learning[J]. Infrared Physics & Technology, 2024.

5.高璐，李香格，祁亨年，等. 种子呼吸检测方法及其应用研究进展[J]. 浙江农林大学学报, 2022, 39(5): 1133-1143.

6.Lu Gao, Liangquan Jia，et al. Pd-decorated C3N monolayer as a potential toxic gas sensor in dry-type transformers: A first-principles study[J]. Computational and Theoretical Chemistry, 2022.

7.Lu Gao, et al. H2O decomposition on Ir (111) surface with high-reactivity at room temperature: A first-principles study[J]. Computational & theoretical chemistry, 2021.

软著：

1.水稻虫害识别安卓软件， 2024SR2248412.

2.湖州旅游个性化推荐系统， 2024SR1010647

主要科研项目

主持：

1.便携式水稻种子活力快速无损检测装置研发及示范，浙江省公益计划项目（LTGN23C130002），2022-2025

2.种子活力与其特征光谱，浙江省教育厅科研项目（Y20194162），2019-2022

3.Pd-C3N电阻性气体传感器的检测，安徽陈坤科技有限公司，横向，2022-2023

4.靶标系统电路与机械设计及软件开发，上海天文台，横向，2022-2023

5.种子芽根长度自动化检测关键技术研究，湖州市科技计划项目（2021GZ30），2022-2024

6.土壤呼吸检测仪的研制，湖州师范学院自制仪器重点项目（YS05002），2022-2023

参与：

1.基于TDLAS技术的土壤碳通量检测方法及其装置研发，浙江省公益计划项目（LGF22C160002），2022-2024，2/6

2.“稻-小龙虾”高效种养模式关键技术及其低碳通量模式研究，浙江省公益计划项目（LGN22C190029），2021-2024，3/7

3.湖州市数字化森林碳汇监测建设与示范，湖州市科技计划择优委托项目（2021ZD2003），2022-2024，2/11

4.基于激光光谱及深度学习技术的森林土壤呼吸检测仪研制与应用，湖州市科技计划项目（2022GZ01），2023-2025，5/6

联系方式

Email：02430@zjhu.edu.cn