题目：高阶网络的一致性转化和组度分析

报告人:张科

时间：2024年11月26日(周二)，下午16：00-17：00

地点：31-607

报告摘要：

近来复杂网络中的高阶结构受到了广泛关注。超图和单纯复形常用于研究高阶网络，用单纯复形刻画的高阶结构拓扑上是图，以超图为拓扑结构的高阶网络通常也转化为普通图进行计算和分析。如何将一般超图转化为一致超图？如何直接对高阶网络中的群体关联进行定量的表示和分析？本报告给出了系统研究高阶网络中群组特性的量化工具。将现实世界中的电影演员合作、中医药方剂多重关联和科学家合作等复杂系统表示为基于超图的高阶网络，并对它们进行了特性分析。

报告人简介：

张科，博士，硕士生导师，湖州师范学院信息工程学院讲师，浙江大学访问学者。目前主要从事复杂性科学领域的研究工作，基于超图的理论和方法解决交叉学科的重要问题。作为主要成员参加国家自然科学基金4项，主持市厅级项目2项。目前在《中国科学》、《中草药》和《International Journal of Modern Physics C》等期刊发表超网络相关方向论文20余篇。