尹宏伟

作者:时间:2021-03-26 浏览:7742




个人简历

尹宏伟,博士、副教授、硕士生导师。男,1990年生,2019年获苏州大学工学博士学位。近年来主持和参与国家级科研课题5项,获中华环保联合会科学技术奖二等奖1项。在Pattern RecognitionNeural NetworksNeurocomputingApplied IntelligenceMultimedia Systems等国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇,参与出版学术著作2部。担任ACM MMICONIPDSDE等国际学术会议程序委员(Program Committee长期担任TIPTKDEJASTNNLSPRKBS等国际学术期刊审稿人。


研究方向

机器学习、深度学习、多源数据融合、持续/增量聚类、工业大数据智能计算等。


主要承担的教学课程

数据结构、Python程序设计、计算机网络、高级计算机体系结构等。

 

代表性学术成果

1Hongwei Yin, Hongpeng Chen, Wenjun Hu, Peng Zhou, Shitong Wang, Contrast-driven incremental multi-view clustering with semantic distillation and adaptive graph fusion, Pattern Recognition, 2026, 179: 113856.SCI一区Top

2Hongwei Yin, Dongliang Zhang, Wenjun Hu, Ke Zhang, Zeyu Zheng, Interactive dual contrastive fusion for multi-view clustering with local structure preservation, Neurocomputing, 2025, 658: 131739.SCI二区Top

3Hongwei Yin, Wenjun Hu, Zhao Zhang, Jungang Lou, Minmin Miao, Incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning, Neural Networks, 2021, 144: 260-270.SCI二区Top

4Hongwei Yin, Guixiang Wang, Wenjun Hu, Zhao Zhang, Fine-grained multi-view clustering with robust multi-prototypes representation, Applied Intelligence, 2023, 53: 8402-8420.SCI二区)

5Yuqing Hang, Hongwei Yin*, Wenjun Hu, Longfei Zhong, Yuzhou Ni, Large-scale stream k-means based on product-quantized codes, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025, 16: 4613-4626.SCI 三区)

6Huangzhen Xu, Licheng Ruan, Yuzhou Ni, Hongwei Yin*, Ping Yu, Xinmin Cheng, Tensorial multi-view subspace clustering with side constraints for elevator security warning, Multimedia Systems, 2024, 30: 7.SCI三区)

7Hongwei Yin, Wenjun Hu, Fanzhang Li, Jungang Lou, One-step multi-view spectral clustering by learning common and specific nonnegative embeddings, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12: 2121-2134.SCI三区)

 

主要科研项目

1.面向特种设备安全预警的多视角数据流聚类方法研究,国家自然科学基金青年科学基金项目(62206094)2023-2025 (主持)

2.基于多源数据动态融合的特种设备安全预警方法研究,湖州市科技计划项目(2021GZ05)2021-2023 (主持)

3.医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证,国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20228)2021-2024 (参与)

4.面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究,国家自然科学基金面上项目(62277016)2023-2026 (参与)

5.多源数据融合的表示与学习方法研究,国家自然科学基金面上项目(61672364)2017-2020 (参与)

6.面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究,国家自然科学基金面上项目(61672365)2017-2020 (参与)

 

联系方式

Email02713@zjhu.edu.cnyinhwml@163.com



打印: