个人简历

博士、教授、博导。女，1979年生，2001年获内蒙古大学计算机应用技术学士学位，2004年获内蒙古大学计算机科学与应用硕士学位，2009年获浙江大学计算机科学与技术博士学位，2017年至2018年在美国佛罗里达大学作为访问学者进行为期一年的学术交流。湖州市“南太湖本土高层次人才特殊支持计划”科技创新领军人才，湖州市“1112”人才工程学术带头人培养人选。

主持国家级课题3项、省部级课题6项，以第一作者在Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications、Applied Soft Computing、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等国内外重要期刊和国际会议上发表论文60多篇，其中SCI和一级期刊论文30多篇，获湖州市自然科学优秀论文二等奖2项。指导学生获“挑战杯”国家三等奖1项，在计算机大赛、数学建模、“蓝桥杯”等竞赛中获国奖12项、省奖20余项。

研究方向

大语言模型、深度学习、数据挖掘、个性化推荐等

主要承担的教学课程

硕士生课程：数据挖掘技术与实践、科技写作

本科生课程：高级语言程序设计、面向对象程序设计、人工智能导论

代表性学术成果

出版教材：

1.吴为英、费颍，杨振华，王瑞琴，刘金荣。商务网页设计与制作实验教程，电子科技大学出版社出版社

2.苏日娜、王瑞琴。C++语言：面向对象程序设计，西安电子科技大学出版社

代表性论文：

1.Ruiqin Wang, Yifan Wang, Wanshu Zhang, Ming Li. M2GRec: an efficient sequential recommendation model combining mamba and multi-task graph learning. Expert Systems With Applications, 2026(310):131219 （SCI一区Top）

2.Ruiqin Wang, Chi Fang, Xinyi Sui, Yubin Ren, Xiongtao Zhang. BiSGR-Att: A sequence recommendation model based on bidirectional simpliffed gated recurrent network with linear attention. Applied Soft Computing, 2026(190):114567 （SCI二区Top）

3. Ruiqin Wang, Ye Wu, Zhenzhen Sheng. ClipCap++: An efficient image captioning approach via image encoder optimization and LLM fine-tuning. Applied Soft Computing, 2025(180):113469 （SCI二区Top）

4.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. LightGCAN: a lightweight graph convolutional attention network for user preference modeling and personalized recommendation. Expert Systems With Applications, 2023(232):120741（SCI一区Top）

5.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. Session-based recommendation with time-aware neural attention network. Expert Systems With Applications, 2022(210):118395（SCI一区Top）

6.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. ADCF: Attentive Representation Learning and Deep Collaborative Filtering Model. Knowledge-Based Systems, 2021, 227: 107194（SCI一区Top）

7.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. Attention-based Dynamic User Preference Modeling and Nonlinear Feature Interaction Learning for Collaborative Filtering Recommendation. Applied Soft Computing, 2021,110: 107652（SCI一区Top）

8.Ruiqin Wang, Yunliang Jiang, Jungang Lou. TDR: two-stage deep recommendation model based on mSDA and DNN. Expert Systems with Applications, 2020（SCI一区Top）

9.王瑞琴,吴宗大,蒋云良,楼俊钢. 一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型.计算机研究与发展, 2019

10.王瑞琴,潘俊,冯建军. 一种基于信任计算和矩阵分解的推荐算法. 模式识别与人工智能, 2018

主持的科研项目

1.面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究，国家自然科学基金 (62277016)，经费56万，2023.1-2026.12

2.面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究，国家自然科学基金（61402336）, 2015.1-2017.12

3.融合知识图谱和信任关系的数字资源个性化推荐方法研究，国家社会科学基金（20BTQ093）, 2021.1-2023.12

4.大数据驱动的智能决策服务理论方法和关键技术研究（2026C02A1239），浙江省“尖兵”“领雁”重点研发项目，经费160万，2026.1-2028.12

5.教育大数据背景下在线学习资源的个性化推荐技术研究，教育部人文社会科学基金（19YJA870013）, 2019.1-2021.12

6.社交网络中广告投放目标定位技术研究，教育部人文社会科学基金（14YJCZH152）, 2015.1-2017.12

7.融合开放语义特征和多元信任机制的电子商务个性化推荐技术研究，浙江省自然科学基金（LY20F02006）, 2020.1-2022.12

8.基于维基百科与随机行走策略的词汇语义相关性度量研究，浙江省自然科学基金（LQ12F02008）, 2013.1-2015.12

9.智慧型海洋旅游信息服务系统研发，浙江省科技计划项目（2013C31138），2013.1-2017.6

社会兼职

国家自然科学基金通讯评审专家

国家社会科学基金通讯评审专家

浙江省自然科学基金通讯评审专家

Expert Systems With Applications、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、《计算机研究与发展》《情报学报》《电信科学》审稿人

联系方式

Email：wrq@zjhu.edu.cn