个人简历

胡文军，博士、教授、博士生导师。男，1977年生，2000年获安徽工程大学工业自动化学士学位，2003年获山东理工大学机械电子工程硕士学位，2012年获江南大学轻工信息技术与工程博士学位。担任浙江省高等学校大数据与人工智能类专业教学指导委员会委员，入选浙江省高层次人才特殊支持计划教育领军人才、湖州市南太湖本土高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才。现任浙江省现代农业资源智慧管理与应用重点实验室副主任、湖州师范大学研究生院院长。

先后主持和参与国家和省部级科研课题10项，获浙江省自然科学奖一等奖1项、湖州市科学技术进步奖一等奖各1项。在IEEE TNNLS、IEEE TSMCS、JBHI、PR、NEURAL NETWORKS、SOFT COMPUTING、JMLC和《软件学报》、《自动化学报》、《电子学报》等国内外期刊和会议上发表论文70余篇，授权发明专利4项。

研究方向

机器学习、模式识别、智能系统、多变量时序信号处理、异常检测等。

主要承担的教学课程

硕士生课程：虚拟仪器技术

本科生课程：单片机原理与应用、单片机C语言程序设计、虚拟仪器等

代表性学术成果

论文及专利：

1. Chuang Wang(学), Xin Ning, Pengjiang Qian, Wenjun Hu, et al.:Distribution entropy regularized multimodal subspace support vector data description for anomaly detection. Pattern Recognit. 172: 112478 (2026)

2. Chengxun Tan(学), Jiayi Hu, Jian Li, Minmin Miao, Wenjun Hu, Shitong Wang:DTS-MixNet: Dynamic Spatiotemporal Graph Mixed Network for Anomaly Detection in Multivariate Time Series. Big Data Cogn. Comput. 9(10): 245 (2025)

3. Ankang Lu(学), Runlong Cao, Yuanbin Wang, Wenjun Hu, et al.:Edge computing and server-based high-precision flood level classification system. Eng. Appl. Artif. Intell. 162: 112442 (2025)

4. 杨杰(学),胡文军,臧影.特征扰动池融合机制的多类工业缺陷检测.中国图象图形学报,2025,30(5):1404-1418.

5. Chuang Wang(学), Wenjun Hu, Juan Wang, Pengjiang Qian,et al.:Consistency and Complementarity Jointly Regularized Subspace Support Vector Data Description for Multimodal Data. Int. J. Intell. Syst. 2024 (2024)

6. Wenjun Hu, Ke Zhang, Shitong Wang, Yong Zhang:Joint group and pairwise localities embedding for feature extraction. Inf. Sci. 657: 119960 (2024)

7. Wenjun Hu, Chenglong Fu, Runlong Cao, Ying Zang, et al.:Joint dual-stream interaction and multi-scale feature extraction network for multi-spectral pedestrian detection. Appl. Soft Comput. 147: 110768 (2023)

8. 王哲昀(学),胡文军,徐剑豪,等.标签分布熵正则的模糊C均值平衡聚类方法.控制与决策,2022,37(09):2274-2280.

主要科研项目

1. 面向水产养殖系统知识利用的迁移控制新方法及其应用研究，国家自然科学基金项目（61772198），2018-2021

2. 面向医学影像的小样本学习理论、关键技术与实证研究，国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目（U20A20228），2021-2024（共同申报单位负责人）

3. 大规模发酵数据集驱动的快速建模方法研究，浙江省自然科学基金项目（LY13F020011），2013-2016

4. 一类多阶段工业过程基于数据驱动的质量监测与故障诊断方法，国家自然科学基金项目（61573137），2016-2019

主要科研奖励

1. 面向复杂非结构问题的信息降维决策理论研究，浙江省自然科学奖一等奖，2018，排名第五

2. 高效绿色水产繁育数字化技术与装备研发，中华环保联合会科学技术奖二等奖，2025，排名第一

联系方式

Email：huwenjun@zjhu.edu.cn