个人简历

贾良权，博士（后），副教授，硕士生导师。男，1983年生，2006年获安徽工程大学工学学位，2012年获中科院理学硕士学位，2015年获中科院理学博士学位，浙江大学博士后。发表论文四十余篇；授权发明和新型专利十余项。

先后主持和参与国家和省部级科研课题8项，主持和承担横向项目多项。

指导研究生参加数学建模竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛、中国研究生电子设计竞赛、中国机器人及人工智能大赛、中国计算机应用技术大赛、浙江省大学生人工智能竞赛等获奖十余项。

主要研究方向 

■人工智能

■智能制造、智慧农业

■光谱检测技术

■机器视觉/深度学习技术应用

■医学图像处理

主要承担的教学课程

本科生课程：EDA设计及应用、嵌入式系统设计及应用

研究生课程：虚拟仪器设计与数据采集技术

  代表性学术成果

【1】 Weitao Chen, Yuntian Zhao, Lu Gao, ZhaoLi Yao, Shenglan Qin, Liangquan Jia* ,Chong Yao*, Feng Hua*. Construction of a multi-scale feature fusion algorithm for precise lung nodule segmentation[J] Biomedical Signal Processing and Control. 116 (2026)109568

【2】 Haiyong Weng, Hairong Luo, Leilei Su, Boyu Zhang, Dawei Sun, Liangquan Jia,*,Dapeng Ye*, Time-series UAV multispectral imaging for HLB detection via improved U-Net under dynamic orchard environment[J] Journal of Agriculture and Food Research. 26 (2026)102643

【3】 Yi Yang , Fu Yang, Qin Xu, Lu Gao, CuiPing Gong, Zheng Sheng, Liangquan Jia*, Spectrum fusion and attention mechanism-based soil organic carbonprediction model[J] Measurement .266 (2026) 120467

【4】 Yang Fu, Jia Liangquan*,Lin Chen,etal; DEAF: An adaptive feature aggregation model for predicting soil CO2 flux. Ecological Informatics. 2024, 102759.https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102759

【5】 Liangquan Jia ^1,†, Tao Wang ^1,†, Xiangge Li,etal.DFMA: an improved DeepLabv3+ based on FasterNet, multi-receptive field, and attention mechanism for high-throughput phenotyping of seedlings. Front Plant Sci. 2025 Jan 16;15:1457360. doi: 10.3389/fpls.2024.1457360

【6】 Jia, Liangquan, Tao Wang, Yi Chen, Ying Zang, Xiangge Li, Haojie Shi, and Lu Gao. 2023. MobileNet-CA-YOLO: An Improved YOLOv7 Based on the MobileNetV3 and Attention Mechanism for Rice Pests and Diseases Detection Agriculture 13, no. 7: 1285. https://doi.org/10.3390/agriculture13071285

【7】 Liangquan Jia , Fu Yang, Yi Chen.etal. Prediction of wetland soil carbon storage based on near infrared hyperspectral imaging and deep learning. Infrared Physics & Technology.https://doi.org/10.1016/j.infrared.2024.105287

【8】 Zhikun Zhang. Qin xu , Liangquan Jia* ,etal. FSUNet: lightweight full-scale information fusion UNet for seed coat thickness measurement. Cogent Food & Agriculture .https://doi.org/10.1080/23311932.2024.2424928

【9】 Jia, Liangquan, Weiwei Zu, Fu Yang, Lu Gao, Guosong Gu, and Mingxing Zhao. 2023. Estimating Organic Matter Content in Hyperspectral Wetland Soil Using Marine-Predators-Algorithm-Based Random Forest and Multiple Differential Transformations Applied Sciences 13, no. 19: 10693. https://doi.org/10.3390/app131910693

【10】 Lu Gao, Ying Zang, Liangquan Jia*, Research on the Seed Respiration CO2 Detection System Based on TDLAS Technology, International Journal of Optics, vol. 2023, Article ID 8017726, 13 pages, 2023.

【11】 Chen, Jiuying, Pengxiang Cui, Chuncheng Zhou, Xiaoya Yu, Haohao Wu, Liangquan Jia*, Mei Zhou, Huijing Zhang, Geer Teng, Sai Cheng, and et al. 2023. Detection of CO2 and CH4 Concentrations on a Beijing Urban Road Using Vehicle-Mounted Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy Photonics 10, no. 8: 938. https://doi.org/10.3390/photonics10080938

【12】 Ye, Sitan, Haiyong Weng, Lirong Xiang, Liangquan Jia*, and Jinchai Xu. 2023. Synchronously Predicting Tea Polyphenol and Epigallocatechin Gallate in Tea Leaves Using Fourier Transform–Near-Infrared Spectroscopy and Machine Learning Molecules 28, no. 14: 5379. https://doi.org/10.3390/molecules28145379

【13】 贾良权,祁亨年,胡文军等.种子呼吸CO_2浓度检测系统[J].光学精密工程,2019,27(06):1397-1404.

【14】 贾良权,祁亨年,许琴; 基于激光吸收光谱技术的种子活力高效测量系统, ZL201810608900.2 (授权发明专利)

【15】 贾良权,祁亨年,许琴; 高璐; 一种自动化单粒种子活力分选系统, ZL 201920795365.6 (授权发明专利)

【16】 贾良权，高璐，许琴；一种新型高效环保滤沙机，ZL202110969037（授权发明专利）

【17】 贾良权,高璐,黄旭,等；一种土壤碳通量测量系统 ，ZL202110696289(授权发明专利)

【18】 中心医院药房药品采购集中管理系统. 2024SR2096542(软件著作权)

【19】 胆囊癌根治术后预测软件. 2025SR0423945(软件著作权)

【20】 全站仪自启动遮罩控制系统 2025SR1271259(软件著作权)

【21】 足球赛事AI分析预测软件 2025SR1258621(软件著作权)

【22】 基于丁达尔效应的输液质量检测软件 2025SR1756753(软件著作权)

主要科研项目

1.首都机场公安分局AI执法助手信息化建设项目，横向，2026-2027

2.基于AI技术的多功能集成中药调剂检测设备研发，横向，2025-2026

4.基于AI 技术的篮球动作规范化智能识别评判研究与软件开发，横向，2025-2026

5.本地连接矢量监测系统及软件研发，横向，2024-2025

6.多源环境感知与自适应补偿技术的全站仪智能监测装置研究，横向，2025-2026

7.药瓶顶空残氧浓度检测软件开发，横向，2025-2026.

8.湖州市数字化森林碳汇监测建设与示范，湖州市重点研发择优委托项目（2021ZD2003）2022-2024

9.基于TDLAS技术的土壤碳通量检测方法及其装置研发，浙江省自然科学基金项目，(GF22C164008),2022-2024

10.基于波长调制-TDLAS技术的“两杂”种子活力无损检测机理及方法研究，国家自然科学基金委，国家自然科学基金（31701512），2018-2020

11.水稻高效制种关键技术研发-基于 TDLAS和高光谱成像技术的水稻种子活力快速无损检测方法及装备研发，浙江省重点研发计划项目（2019C02013），2019- 2021 参与

12.基于云计算、大数据等新技术的个性化学习应用研究-教育大数据智能采集、处理与个性化学习平台研发及应用示范，浙江省重点研发计划项目（2017C03047），2017- 2019 参与

学术兼职：

1.国家自然科学基金通讯评审专家

2.工信部“两化融合”评审专家

3.Plants期刊客座编辑

4.广东省、山东省科技计划项目评审专家

联系方式

Email：02426@zjhu.edu.cn