2018年学术报告之二十二——可解释人工智能及关键技术

作者:admin时间:2018-11-19 浏览:

   目:可解释人工智能及关键技术


主讲人:廖备水


   间:1120日(周二)下午15:30-17:00


   点:信息工程学院31-904


报告简介:

如何使自主人工主体能够解释自己的决策和行为,是建立透明和可信任AI的关键。本报告首先介绍可解释人工智能的基本概念和主要研究问题;然后,结合机器伦理的研究,介绍基于可计算论辩的实现途径和关键技术。


主讲人简介:

20063月博士毕业于浙江大学计算机学院,随后进入浙江大学语言与认知研究中心从事博士后研究,20088月晋升副教授并留校任教,2009年至2011年受浙江大学“新星计划”资助赴美国德克萨斯大学奥斯汀分校开展合作研究,2011年入选浙江大学“求是青年学者”,2013年晋升教授,长期从事哲学、信息科学和人工智能的文理交叉研究;现任浙江大学逻辑与认知研究所副所长,浙江大学"大数据+推理与决策"创新团队首席专家,国际道义逻辑和规范系统学会 (Society of Deontic Logic and Normative Systems) 指导委员会委员(2018-),卢森堡大学客座教授(2014-),英国牛津大学、剑桥大学访问学者(2018)IEEE P7000工作组成员,美国机器伦理(Machine Ethics)研究团队成员,国际期刊Argument & Computation Journal ofApplied Logics - IfCoLog Journal of Logics and their Applications 编委,IJCAIAAAIAAMASCOMMALORI等重要国际会议程序委员会委员;已出版专著3本、译著1本,在Artificial IntelligenceJournal of Logic and ComputationAnnals ofMathematics and Artificial IntelligenceInformation SciencesIJCAIKRCOMMALORI等学术刊物及国际会议上发表论文70余篇;其中,英文专著《Efficient Computation of Argumentation Semantics (Elsevier) 获“浙江省第十八届哲学社会科学优秀成果奖一等奖”。


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